# 미사용
[3-1-2]: 데이터 표준화 개념
01. 데이터 표준데이터 정보 요소에 대한 규칙. 데이터 표준 구성 요소데이터 명칭 데이터 정의 데이터 형식 → 입력통제 (타입, 길이, ...)데이터 규칙 → 오류통제 (기본값, 허용값, 도메인, ...)지켜야 할 규칙유일성 : 겹치치 않는,보편성 : 현업에서 사용되는 단어로 설명된,충분성 : 제 3자가 봐도 이해할 수 있는, 설명이 충분한,03. 데이터 표준 정의모든 객체에 표준을 정의하기 어려우므로,주요 객체에만 표준을 정의한다.정의 대상업무적, 기술적 단어도메인 표준 코드 값etc...정의 절차표준 용어, 단어 (업무적, 기술적 각각)표준 도메인표준 코드etc...03. 데이터 표준 관리 조직데이터 표준은 DA(Data Admin)가 관리하며, DBA와는 무관하다. DA 주요 역할데이터 정책 및 ..
2018. 3. 18. 16:06
# 미사용
[2-4-2]: 정보 요구 사항 상관분석 검증
01. 정보 요구 사항 상관분석 검증이란?정보 항목을 한 축으로 하는 매트릭스를 정의, 분석하여추가, 삭제, 통합, 분리 되어야 할 정보 요구 사항을 도출하는 작업. 각 정보 항목은 다음의 기본적인 기준을 만족해야 한다.각 정보 항목에 액션(CRUD 혹은 CU)을 취하는 주체가 하나 이상 존재해야 한다.조회전용이 아닌 각 주체는 사용하는 정보 항목이 하나 이상 존재해야 한다.하나의 정보 항목을 너무 많은 주체가 변경을 취하면 안된다. (생성, 수정, 삭제)02. 정보 요구 사항 - 어플리케이션 상관분석 검증정보 항목과 AA에서 정의된 프로세스 모델을 축으로 매트릭스를 정의, 검증한다.검증 시, 다음 항목을 따른다.기본적인 검증을 거친다.매트릭스에서 추가, 삭제, 통합, 분리 되어야 할 프로세스를 찾는다...
2018. 3. 16. 13:20
