[4-3-5]: 논리 데이터 모델 품질 검토

01. 논리 데이터 모델 검토

모든 이해 관계자가 납득할만한 기준을 제시해야 함.

DA원칙/표준에 반드시 들어가야 하는 사항임.

완벽한 모델보다는 업무에 적합한 모델이 좋음.

보편적인 기준 항목

기준 항목	설 명	검토 관점 사례
정확성	데이터 모델이 표기법에 따라 정확하게 표현되었고, 업무영역 또는 요구사항이 정확하게 반영되었음을 의미함	- 사용된 표기법에 따라 데이터 모델이 정확하게 표현 되었는가 - 대상 업무영역의 업무 개념과 내용이 정확하게 표현 되었는가 - 요구사항의 내용이 정확하게 반영 되었는가 - 업무규칙이 정확하게 표현 되었는가
완전성	데이터 모델의 구성 요소를 정의하는데 있어서 누락을 최소화하고, 요구사항 및 업무영역 반영에 있어서 누락이 없음을 의미함	- 모델 표현의 충실성(완성도) - 필요한 항목(엔터티/속성 설명 등)들의 작성 상태 - 논리 데이터 모델링 단계에서 결정해야할 항목들의 작성 상태(속성의 선택성(optionality), 식별자, 정규화, 엔터티/속성의 중복배제, 이력관리 등) - 요구사항 반영 및 업무 영역 반영의 완전성: 목적하는 업무 영역을 기술(설계)하는데 있어서 논리 데이터 모델 구성요소(엔터티, 속성, 관계 등)들이 누락없이 정의 된 정도
준거성	제반 준수 요건들이 누락 없이 정확하게 준수되었음을 의미함	- 데이터 표준, 표준화 규칙 등을 준수하였는가 - 법적 요건을 준수 하였는가
최신성	데이터 모델이 현행 시스템의 최신 상태를 반영하고 있고, 이슈사항들이 지체없이 반영되고 있음을 의미	- 업무상의 변경이나 결정사항 등이 시의 적절하게 반영되고 있는가 - 최근의 이슈사항이 반영 되었는가 - 현행 데이터 모델은 현행 시스템과 일치 하는가
일관성	여러 영역에서 공통 사용되는 데이터 요소가 전사 수준에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조·활용되면서, 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있음을 의미함	- 여러 주제영역에서 공통적으로 사용되는 엔터티는 일관성 있게 사용되는가(전사 수준에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조·활용한다는 의미에서 통합성이라 하기도 함) - 모델 표현상의 일관성을 유지하고 있는가
활용성	작성된 모델과 그 설명 내용이 이해관계자에게 의미를 충분하게 전달할 수 있으면서, 업무 변화 시에 설계 변경이 최소화되도록 유연하게 설계되어 있음을 의미	- 작성된 설명 내용이나 모델 표기 등이 사용자나 모델을 보는 사람에게 충분히 이해가 될 수 있고, 모델의 작성 의도를 명확하게 이해할 수 있는가(의사소통의 충분성) - 데이터 모델은 유연성을 갖고 있는가(오류가 적고 업무변화에 유연하게 대응하여 데이터 구조의 변경이 최소화 될 수 있는 설계 결과)