[4-2-6]: 개념 데이터 모델 작성

01. 개념 데이터 모델

사용자의 요구 사항을 시각적으로 표현한 설계도.

효과

• 요구 사항을 시각적으로 표현할 수 있음.
• 설계/구현 시 논리적인 기준을 제공함.

작성하지 않을 경우

• 기준 없는 설계/구현으로 각 모델 간 불일치 발생
• 주제 영역과 업무 간 데이터 관계를 찾는데 고생함

불필요한 경우

• 대부분 작성하는 것이 기본 원칙이지만,
• 시스템 특성이 대체적으로 연산처리 중심이거나,
• 업무에 연관된 데이터를 저장하지 않는 경우에 생략 가능.

02. 개념 데이터 모델 작성 방법

소스의 종류에 따라 방법이 달라진다.

개괄 데이터 모델로부터,

• 개괄 | 전사 개념 데이터 모델에서 단위 주제영역 결정.
• 도출된 핵심 엔터티를 주제영역과 매핑.
• 주제영역별로 해당 엔터티들 간의 관계를 정의.
• 상위 어플리케이션 | 프로세스 모델과 비교하여 검증.

수집된 엔터티 후보로부터,

• 엔터티 후보를 검토하고 분류하여 핵심 엔터티 도출.
• 엔터티 후보와 핵심 엔터티를 분류하여 주제영역 정의.
• 주제영역별로 핵심 엔터티를 배치하고 관계를 정의.
• 상위 어플리케이션 | 프로세스 모델과 비교하여 검증.

현행 데이터 리버스로부터,

• 현행 물리 데이터 모델 작성.
• 현행 논리 데이터 모델 작성. (물리모델에서, 상세화 및 논리화를 통해)
• 핵심 엔터티 도출하고 현행 주제영역에 매핑.
• 현행 개념 데이터 모델 작성. (논리모델에서, 엔터티간 관계설정을 통해)
• 목표 개념 데이터 모델 작성. (현행모델에서, 개선사항을 반영)
• 상위 어플리케이션 | 프로세스 모델과 비교하여 검증.