[4-2-2]: 주제영역 정의

01. 주제영역

기업이 사용하는 모든 데이터의 집합.

제조 업체의 주제영역 = 고객 + 제품 + 직원(인사) + ...

02. 주제영역 도출

사용되는 모든 데이터를 찾는 작업.

주제영역 분석 방법

• 정보 수집 소스 분석 : 명사형 자료를 분석
• 업무 기능 이름 분석 :
• 아키텍쳐 정련 : 분석 단계(정련, 모델 상세화)에서 도출. 
• 하향식 분석 : 적합하지 않음. (주제영역 요소 간, 많은 관계가 있기때문에 어려움)
• 상향식 분석 : 주로 사용되는 분석 방법.

03. 주제영역 분류

도출된 자료를 바탕으로, 유사한 구조를 갖는 데이터를 묶는 작업.

주제영역 분류 원칙

• 데이터 중복 최소화
• 데이터 확장성 보장
• 데이터 관련성 및 편의성 확보 (관계명시, 핵심자료 명시, ...)

주제영역 분류 기준

• 데이터의 생성, 활용방법, 유사성에 의거하여 분류
• 동일 유형에 데이터에 대하여 최대한 묶는다
• 전체적인 균형을 유지하면서 적당한 수준으로 분류

주제영역 명명 기준

• 현업용어를 사용한다.
• 단수명사를 사용한다.
• 대표성 있는 이름을 부여한다.

주제영역 분류 방법

• 1차 분류 : 주어진 기준에 의거하여 비슷한 영역들로 크게크게 분류
• 2차 분류 : 비즈니스 활동과 기능적 영역에서 크게크게 분류 
• 3차 분류 : 구체적인 비즈니스 활동으로 분류
• 각 그룹에게 업무이름이 아닌, 데이터 그룹을 대표하는 이름을 부여.

04. 주제영역 활용

분류된 주제영역을 다양한 업무에서 활용.

목적

• 데이터의 계층적 구조 파악
• 최상위 분석 기준으로써 품질 향상에 기여
• 주제 영역과 업무 기능간의 관계 확인
• 전사 데이터 구성에 대한 청사진 제공
• 데이터 구성 및 통합에 대한 방향 제시
• 효율적 데이터 관리를 위한 기준을 제공

장점

• 데이터 및 업무 활동 모델의 품질 보증
• 프로젝트 관리 용이
• 모델 개발 조정 용이
• 리포지터리 관리 용이
• 상세 사항의 전개 혹은 축약 가능

05. 주제영역 정의

발견, 분류된 주제영역의 정보를 문서화.

기입 사항

• 주제영역의 계층 수준
• 주제영역의 이름
• 설명
• 대표 엔터티