[3-2-1]: 데이터 표준화 원칙 정의

01. 데이터 표준 원칙 수립

전사 데이터의 표준을 수립하는 핵심 공정.

수행 절차

• 정보 요구 사항 수집
• 현행 데이터 표준 원칙 분석
• 데이터 표준 개선 방안 분석
• 데이터 표준 원칙 수립

정보 요구 사항 수집

현업 및 개발자로부터 표준화와 관련된 요구사항을 수집.

해당 업무의 전문가보다는 제 3자의 관점이 더 유용하다.

수행 방법

• 다른 업무 영역에서의 느꼈던 불편한 점 조사.

현행 데이터 표준 원칙 분석

현행 시스템을 구축했을 시의 데이터 표준 원칙을 알아낸다.

수행 방법

• 개발 문서 확보
• 현행 모델 분석 (제한적 방법, 낮은 효율)
• 현행 원칙 사용 현황 조사

데이터 표준 개선 방안 분석

전사적인 관점에서 대상별로 원칙 개선 방안을 도출한다.

수행 방법

• 데이터 표준 개선 방안 정의서 작성

데이터 표준 원칙 수립

현행 데이터 표준에 대한 개선 방안을 토대로

향후에 적용할 전사 데이터 표준 기본 원칙을 정의, 문서화 한다.

수행 방법

• 데이터 표준 원칙 정의 
• 데이터 표준 지침 정의 

데이터 표준 원칙 예시

• 단어의 물리명, 영문명, 약어
• 단어의 특수기호, 공백기호 포함 여부
• 단어의 복수 영문명, 한글명 허용 여부

데이터 표준 지침 예시

• 데이터 명명 규칙 ([부서명] + [프로젝트명] + [속성유형] )
• 데이터 사용 문자 (특수기호, 공백문자, 대소문자)
• 데이터 최대 길이
• 데이터 타입 결정법
• 데이터 표준 도메인
• 데이터 표준 단어 (유사한 단어 중 대표단어 선택)
• 위의 원칙을 적용한 샘플 문서 

유의 사항

• 각 DBMS마다 데이터, 칼럼 이름의 최대길이가 다르다.
• 각 DBMS마다 데이터 형식이 다르다.
• 각 DBMS마다 데이터 형식을 설명하는 표현방법이 다르다. (소수 2자리 == 숫자 0.2자리)
• 관리, 전환비용이 매우 큰 타입이 있다. (대표적으로 BLOB, Long Raw)