[3-1-1]: 데이터 표준화 필요성

01. 데이터 품질 문제

품질에 이상이 있는(중복, 일관성 이상) 데이터를 사용하면

부정확한 결과가 만들어진다.

발생할 수 있는 문제

• 데이터 중복, 불일치 발생
• 데이터 통합, 유지보수 비용 증가

발생 원인

• 표준이 없는 상태에서의 동시 다발적인 개발
• 전사 데이터 관리 정신 결여
• 전사 데이터 관리 인력 부재
• 전사 데이터 표준 관리 도구 부재

02. 데이터 표준화

미리 합의된 데이터 규격에 맞추는 것.

기대 효과

• 데이터 품질 향상
• 의사소통 원활화
• 데이터 의미 파악이 쉬워짐
• 데이터 변환, 정제 비용 감소

수행 방법

• 데이터 표준, 규격을 위한 기본 방침 설정
• 전사적으로 사용되는 공통 데이터 도출
• 도출된 데이터의 관리체계 구축
• 시스템 개발 시, 관리체계 내에 있는 데이터를 활용.